The Relationship between Optimism-Pessimism and Personality Traits among Students in the Hashemite University
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the correlation between optimism - pessimism and personality traits (extraversion, introversion, emotional stability and neuroticism), also aimed to identify the prevalence of optimism and pessimism in the study sample according to the variable sex, academic specialization, level of study, and grade point average. The study sample consisted of (534) students among undergraduate students enrolled in the Hashemite University during the summer semester 2010/2011. Results of study revealed that: A positive correlation relationship and statistically significant between optimism and introversion. Statistically significant positive correlation relationship between pessimism emotional equilibrium, and the pessimism emotion. Statistically significant negative correlation relationship between pessimism and extraversion, and between pessimism and introversion. Differ in the prevalence of optimism in three levels (high, moderate, and low) according to the variables sex, area of study, level of study, and grade point average. Different ratios of the three levels is widespread pessimism (high, moderate, and low) according to the variables sex, area of study, level of study, and grade point average. Statistically significant differences between males and females in the prevalence of trait optimism in favor of male students. The differences are statistically significant at the level of significance (0.05) between the academic level (first, second, third, and fourth) in the trait of optimism for the benefit of students who are in the level of the first, second, and third year. The presence of significance interaction between sex and grade point average on a feature of pessimism. The presence of significance interaction between specialization and grade point average on a feature of pessimism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».