Functional analyses of PAU genes in Saccharomyces cerevisiae
Notice bibliographique
Résumé
PAU genes constitute the largest gene family in Saccharomyces cerevisiae, with 24 members mostly located in the subtelomeric regions of chromosomes. Little information is available about PAU genes, other than expression data for some members. In this study, we systematically compared the sequences of all 24 members, examined the expression of PAU3, PAU5, DAN2, PAU17 and PAU20 in response to stresses, and investigated the stability of all Pau proteins. The chromosomal localization, synteny and sequence analyses revealed that PAU genes could have been amplified by segmental and retroposition duplication through mechanisms of chromosomal end translocation and Ty-associated recombination. The coding sequences diverged through nucleotide substitution and insertion/deletion of one to four codons, thus causing changes in amino acids, truncation or extension of Pau proteins. Pairwise comparison of non-coding regions revealed little homology in flanking sequences of some members. All 24 PAU promoters contain a TATA box, and 22 PAU promoters contain at least one copy of the anaerobic response element and the aerobic repression motif. Differential expression was observed among PAU3, PAU5, PAU17, PAU20 and DAN2 in response to stress, with PAU5 having the highest capacity to be induced by anaerobic conditions, low temperature and wine fermentations. Furthermore, Pau proteins with 124 aa were less stable than those with 120 or 122 aa. Our results indicate that duplicated PAU genes have been evolving, and the individual Pau proteins might possess specific roles for the adaptation of S. cerevisiae to certain environmental stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».