BENTHIC DIATOM AUTECOLOGY AND INFERENCE MODEL DEVELOPMENT FROM THE CANADIAN HIGH ARCTIC ARCHIPELAGO<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Diatom assemblages were analyzed from 64 lakes and ponds from Alert, Ellesmere Island and Mould Bay, Prince Patrick Island in the Canadian High Arctic Archipelago. Diverse water chemistry conditions and diatom communities were present in these sites. Small benthic taxa typically dominated diatom communities; however, assemblages were markedly different between Alert and Mould Bay sites in response to disparate water chemistry characteristics in the two regions. The most abundant taxa belonged to the genera Navicula, Cymbella, Achnanthes, Nitzschia, and Pinnularia . Canonical correspondence analysis indicated that pH, specific conductivity, dissolved organic carbon, and total phosphorus were the most important limnological variables in determining species composition. Diatom inference models were developed for pH, specific conductivity, and dissolved organic carbon using weighted averaging and weighted averaging partial least squares techniques; these had root mean square error of prediction/ r 2 boot values of 0.40/0.77, 0.28/0.70, and 0.24/0.55, respectively. These models are applicable to sites with large ranges of taxonomic and limnological variation and will allow the reconstruction of past changes of climate‐related limnological parameters from biostratigraphic records in future paleolimnological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».