Effects of processing and fat content of coarse canola screenings on voluntary intake and total tract nutrient digestibility of beef steers
Notice bibliographique
Résumé
The effects of feeding canola screenings on voluntary intake (VI) and nutrient digestibility by growing steers were determined in two experiments. Twelve steers were involved in the first experiment to study the effects of processing (grinding and pelleting) of canola screenings on VI and apparent total tract dry matter digestibility (DMD), crude protein digestibility (CPD), fatty acid digestibility (FAD), neutral detergent fiber digestibility (NDFD), and acid detergent fiber digestibility (ADFD). In the second experiment, the effects of fat level from canola screenings on VI and total tract nutrient digestibilities were determined using 12 steers. The fat levels tested were 67, 100, 128, and 162 g kg −1 ether extract (EE). Feeding processed canola screenings (176 g kg −1 EE) reduced (P < 0.05) VI by 31% and improved (P < 0.05) DMD, CPD, and FAD by 18, 19, and 28%, respectively. Processing of canola screenings reduced (P < 0.05) ADFD by 15% with no effect on NDFD. Increasing dietary fat level from 67 to 162 g kg −1 reduced VI in a quadratic manner (P < 0.05) and improved NDFD in a linear (P < 0.05) fashion. However, DMD, CPD, and ADFD were not affected by fat level in the diet. Total tract digestibility of fatty acids decreased linearly (P < 0.05) from 822 to 640 g kg −1 with increasing dietary fat level. The results of the study indicate that dietary fat from canola screenings at levels up to 100 g kg −1 can be fed to growing steers without detrimental effects on feed intake. Key words: Canola screenings, fat, intake, nutrient utilization, steers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».