Antiretroviral Therapy Reduces the Rate of Hepatic Decompensation Among HIV- and Hepatitis C Virus–Coinfected Veterans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human immunodeficiency virus (HIV) coinfection accelerates the rate of liver disease outcomes in individuals chronically infected with hepatitis C virus (HCV). It remains unclear to what degree combination antiretroviral therapy (ART) protects against HCV-associated liver failure. METHODS: We evaluated 10 090 HIV/HCV-coinfected males from the Veterans Aging Cohort Study Virtual Cohort, who had not initiated ART at entry, for incident hepatic decompensation between 1996 and 2010. We defined ART initiation as the first pharmacy fill date of a qualifying ART regimen of ≥3 drugs from ≥2 classes. Hepatic decompensation was defined as the first occurrence of 1 hospital discharge diagnosis or 2 outpatient diagnoses for ascites, spontaneous bacterial peritonitis, or esophageal variceal hemorrhage. To account for potential confounding by indication, marginal structural models were used to estimate hazard ratios (HRs) of hepatic decompensation, comparing initiation of ART to noninitiation. RESULTS: We observed 645 hepatic decompensation events in 46 444 person-years of follow-up (incidence rate, 1.4/100 person-years). Coinfected patients who initiated ART had a significantly reduced rate of hepatic decompensation relative to noninitiators (HR = 0.72; 95% confidence interval [CI], .54-.94). When we removed individuals with HIV RNA ≤400 copies/mL at baseline from the analysis (assuming that they may have received undocumented ART at entry), the hazard ratio became more pronounced (HR = 0.59; 95% CI, .43-.82). CONCLUSIONS: Initiation of ART significantly reduced the rate of hepatic decompensation by 28%-41% on average. These results suggest that ART should be administered to HIV/HCV-coinfected patients to lower the risk of end-stage liver disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».