MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125693777 · doi:10.1161/circresaha.114.302226

Cellular and Molecular Electrophysiology of Atrial Fibrillation Initiation, Maintenance, and Progression

2014· review· en· W2125693777 sur OpenAlexaff
Jordi Heijman, Niels Voigt, Stanley Nattel, Dobromir Dobrev

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesServier
Mots-clésElectrophysiologyAtrial fibrillationCardiac electrophysiologyCardiologyMedicineInternal medicineNeuroscienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atrial fibrillation (AF) is the most common clinically relevant arrhythmia and is associated with increased morbidity and mortality. The incidence of AF is expected to continue to rise with the aging of the population. AF is generally considered to be a progressive condition, occurring first in a paroxysmal form, then in persistent, and then long-standing persistent (chronic or permanent) forms. However, not all patients go through every phase, and the time spent in each can vary widely. Research over the past decades has identified a multitude of pathophysiological processes contributing to the initiation, maintenance, and progression of AF. However, many aspects of AF pathophysiology remain incompletely understood. In this review, we discuss the cellular and molecular electrophysiology of AF initiation, maintenance, and progression, predominantly based on recent data obtained in human tissue and animal models. The central role of Ca(2+)-handling abnormalities in both focal ectopic activity and AF substrate progression is discussed, along with the underlying molecular basis. We also deal with the ionic determinants that govern AF initiation and maintenance, as well as the structural remodeling that stabilizes AF-maintaining re-entrant mechanisms and finally makes the arrhythmia refractory to therapy. In addition, we highlight important gaps in our current understanding, particularly with respect to the translation of these concepts to the clinical setting. Ultimately, a comprehensive understanding of AF pathophysiology is expected to foster the development of improved pharmacological and nonpharmacological therapeutic approaches and to greatly improve clinical management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations675
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation ResearchMême sujetAtrial Fibrillation Management and OutcomesTravaux en français237 207