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Enregistrement W2125696165

Hydrogeological data evaluation and solid waste management at Al-Akeeder landfill site, Jordan: assessing pollution risks.

2010· article· en· W2125696165 sur OpenAlexaff
Abu Rukah Yousef, Marc A. Rosen, Habes Ghrefat

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwater rechargeAquiferEnvironmental scienceHydrogeologyGroundwaterInfiltration (HVAC)Environmental remediationLeachateHydrology (agriculture)Hydraulic conductivityPollutionGroundwater pollutionSurface runoffMunicipal solid wasteEnvironmental engineeringContaminationGeologySoil scienceWaste managementSoil waterGeotechnical engineeringEngineeringGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large quantities of waste from urban, municipal and industrial sectors are generated worldwide and disposed of in landfill sites. This can cause significant problems for groundwater as contamination can occur by infiltration recharge. The present research addresses a concern through an assessment of the pollution risk to the aquifer system at the Al-Akeeder site based on hydrogeological data and solid waste management. We consider the following risk elements: potential rates of waste input, leachate collection system, type of refuse, physical state of the refuse and its water content, monitoring system, disposal criteria and final cover. The environmental compatibility is estimated by applying an integrated method based on the depth of the water, which is the depth of the piezometric level relative to the ground surface (the SINTACS ratings relative to this parameter decreases with increasing depth), the effective infiltration, the unsaturated zone attenuation capacity, the soil attenuation capacity, the hydrological characteristics of the aquifer system, the hydraulic conductivity range of the aquifer, and the hydrologic role of the topographic surface average slope. The intrinsic vulnerability of the aquifer system within and around the study area is at a medium level. We suggest remediation measures to overcome the risks in the study area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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