Antitumor Efficacy of Oblimersen Bcl-2 Antisense Oligonucleotide Alone and in Combination with Vinorelbine in Xenograft Models of Human Non–Small Cell Lung Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Overexpression of Bcl-2 protein in cancer cells can inhibit programmed cell death and engender chemoresistance. Reducing Bcl-2 protein levels by using antisense oligonucleotides targeting the gene message can increase the sensitivity of cancer cells to cytotoxic agents. The objective of this work was to investigate the antitumor efficacy of the Bcl-2 antisense oligonucleotide oblimersen (Genasense; G3139), alone and in combination with vinorelbine (VNB), in an ectopic and orthotopic xenograft model of NCI-H460 human non-small-cell lung cancer. In addition to assessing therapeutic effect, Bcl-2 protein expression in tumor tissue isolated from lung and heart was measured. In the ectopic xenograft model, oblimersen at 5 and 10 mg/kg significantly inhibited tumor growth compared with saline-treated control groups, and furthermore, the antitumor effect of oblimersen was associated with down-regulation of Bcl-2 protein in isolated tumor tissue. Moreover, the combination of oblimersen with VNB was more active in inhibiting tumor growth than either drug used alone. In the orthotopic model, oblimersen treatment (5 mg/kg) increased the median survival time of mice to 33 days in comparison with a median survival time of 21 days in the control animals. With this model, the anticancer effect was demonstrated by assessing tumor growth in lung and heart tissues by hematoxylin and eosin staining and Bcl-2 expression by immunohistochemistry. When VNB at 5 mg/kg was combined with oblimersen administered at 5 mg/kg, 33% of mice survived more than 90 days. These data suggest that the combination of oblimersen and VNB may provide enhanced antitumor activities against non-small-cell lung cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle