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Enregistrement W2125702851 · doi:10.1177/0022022108323783

Six Turkish Personality Factors and the HEXACO Model of Personality Structure

2008· article· en· W2125702851 sur OpenAlexaff
S. Arzu Wasti, Kibeom Lee, Michael C. Ashton, Oya Somer

Notice bibliographique

RevueJournal of Cross-Cultural Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurkishLexiconPersonalityOpenness to experiencePsychologyOperationalizationBig Five personality traitsExploratory factor analysisSet (abstract data type)LinguisticsSocial psychologyPsychometricsDevelopmental psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the six largest dimensions of the Turkish personality lexicon, as derived from the personality-descriptive terms of Goldberg and Somer's (2000) data set. The six Turkish lexical factors show close correspondences of content to all six dimensions observed in several other languages. In a new data set, the authors then correlate factor scores representing these indigenous Turkish dimensions with the scales of the HEXACO Personality Inventory, which operationalize the six cross-language factors. Results show a pattern of strong convergent and weak discriminant correlations. Overall, findings suggest that the cross-language six-dimensional structure of personality description does generalize to the Turkish lexicon. The Turkish structure also reveals some interesting emic features, particularly with regard to the content of the Openness to Experience factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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