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Enregistrement W2125706448 · doi:10.1093/scan/nst151

Psychological, endocrine and neural responses to social evaluation in subclinical depression

2013· article· en· W2125706448 sur OpenAlexafffundabout
Katarina Dedovic, Annie Duchesne, Veronika Engert, Sonja Damika Lue, Julie Andrews, Simona I. Efanov, Thomas Beaudry, Jens C. Pruessner

Notice bibliographique

RevueSocial Cognitive and Affective Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésSubclinical infectionPsychosocialPsychologyDepression (economics)AnxietyClinical psychologyPopulationPsychiatryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to identify vulnerability patterns in psychological, physiological and neural responses to mild psychosocial challenge in a population that is at a direct risk of developing depression, but who has not as yet succumbed to the full clinical syndrome. A group of healthy and a group of subclinically depressed participants underwent a modified Montreal Imaging Stress task (MIST), a mild neuroimaging psychosocial task and completed state self-esteem and mood measures. Cortisol levels were assessed throughout the session. All participants showed a decrease in performance self-esteem levels following the MIST. Yet, the decline in performance self-esteem levels was associated with increased levels of anxiety and confusion in the healthy group, but increased levels of depression in the subclinical group, following the MIST. The subclinical group showed overall lower cortisol levels compared with the healthy group. The degree of change in activity in the subgenual anterior cingulate cortex in response to negative evaluation was associated with increased levels of depression in the whole sample. Findings suggest that even in response to a mild psychosocial challenge, those individuals vulnerable to depression already show important maladaptive response patterns at psychological and neural levels. The findings point to important targets for future interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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