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Enregistrement W2125713444 · doi:10.1002/pola.26937

Effect of spacer chemistry on the formation and properties of linear reversible polymers

2013· article· en· W2125713444 sur OpenAlexaff
James D. Mayo, Alex Adronov

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSynthesis and properties of polymers
Établissements canadiensMcMaster UniversityXerox (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonomerPolymerPolymer chemistryChemistryPolymerizationDegree of unsaturationChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A series of four pairs of bismaleimide and bisfuran monomers were combined to make thermally reversible linear polymers. The monomers were prepared using diamines having different spacer chemistries, n ‐octyl, cyclohexyl, phenyl, and ethylenedioxy, such that a relatively constant spacer dimension among the four monomers was achieved. Heating of the bismaleimide/bisfuran couples resulted in low‐viscosity, easily processable liquids. Subsequent cooling to room temperature resulted in the formation of hard films, with the rate of hardening varying significantly within the series of compounds. The rate and degree of polymerization were determined using 1 H NMR spectroscopy and were both found to be dependent on the chemistry of the spacer group, as was the film rheology, which was measured using nanoindentation. Adhesion of the polymers was quantified by measurement of their tensile adhesive strength, and this was also found to be spacer dependent. Polymerization reversibility was verified using 1 H NMR spectroscopy. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2013 , 51 , 5056–5066

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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