GSK3 Temporally Regulates Neurogenin 2 Proneural Activity in the Neocortex
Notice bibliographique
Résumé
The neocortex is comprised of six neuronal layers that are generated in a defined temporal sequence. While extrinsic and intrinsic cues are known to regulate the sequential production of neocortical neurons, how these factors interact and function in a coordinated manner is poorly understood. The proneural gene Neurog2 is expressed in progenitors throughout corticogenesis, but is only required to specify early-born, deep-layer neuronal identities. Here, we examined how neuronal differentiation in general and Neurog2 function in particular are temporally controlled during murine neocortical development. We found that Neurog2 proneural activity declines in late corticogenesis, correlating with its phosphorylation by GSK3 kinase. Accordingly, GSK3 activity, which is negatively regulated by canonical Wnt signaling, increases over developmental time, while Wnt signaling correspondingly decreases. When ectopically activated, GSK3 inhibits Neurog2-mediated transcription in cultured cells and Neurog2 proneural activities in vivo. Conversely, a reduction in GSK3 activity promotes the precocious differentiation of later stage cortical progenitors without influencing laminar fate specification. Mechanistically, we show that GSK3 suppresses Neurog2 activity by influencing its choice of dimerization partner, promoting heterodimeric interactions with E47 (Tcfe2a), as opposed to Neurog2-Neurog2 homodimer formation, which occurs when GSK3 activity levels are low. At the functional level, Neurog2-E47 heterodimers have a reduced ability to transactivate neuronal differentiation genes compared with Neurog2-Neurog2 homodimers, both in vitro and in vivo. We thus conclude that the temporal regulation of Neurog2-E47 heterodimerization by GSK3 is a central component of the neuronal differentiation "clock" that coordinates the timing and tempo of neocortical neurogenesis in mouse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».