MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125717840 · doi:10.31989/ffhd.v1i5.132

Plant flavonoids as angiotensin converting enzyme inhibitors in regulation of hypertension

2011· article· en· W2125717840 sur OpenAlexafffund
B. W. Nileeka Balasuriya, H.P. Vasantha Rupasinghe

Notice bibliographique

RevueFunctional Foods in Health and Disease · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Antidiabetic Agents Studies
Établissements canadiensNova Scotia Department of Agriculture
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryFlavonoidPolyphenolEnzymeAntioxidantRenin–angiotensin systemAngiotensin-converting enzymeACE inhibitorBiochemistrySubstrate (aquarium)In vitroAngiotensin IIPharmacologyBlood pressureBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Angiotensin converting enzyme (ACE) is a key component in the renin angiotensin aldosterone system (RAAS) which regulates blood pressure. As the over expression of RAAS is associated with vascular hypertension, ACE inhibition has become a major target control for hypertension. The research on potential ACE inhibitors is expanding broadly and most are focused on natural product derivatives such as peptides, polyphenolics, and terpenes. Plant polyphenolics are antioxidant molecules with various beneficial pharmacological properties. The current study is focused on investigating and reviewing the ACE inhibitory property of fruit flavonoids. An apple skin extract (ASE) rich in flavonoids, the major constituents of the extract and their selected metabolites were assessed for the ACE inhibitory property in vitro. It is important to investigate the metabolites along with the flavonoids as they are the constituents active inside the human body. Objective: To investigate whether flavonoids, flavonoid rich apple extracts and their metabolites could inhibit ACE in vitro.Method: The samples were incubated with sodium borate buffer (30 µL, pH 8.3), 150 µL of substrate (Hip-His-Liu) and ACE (30 µL) at 37 oC for 1 h. The reaction was stopped by addition of 150 µL of 0.3M NaOH. The enzyme cleaved substrate was detected by making a fluorimetric adduct by adding 100 µL of o-phthaladehyde for 10 min at room temperature. Reaction was stopped by adding 50 µL of 3M HCl. Fluorescence was measured by using a FluoStar Optima plate reader at excitation of 350 nm and emission of 500 nm. Results: The extract and the compounds showed a concentration dependant enzyme inhibition. Increasing concentrations from 0.001 ppm to 100 ppm of ASE showed an increment of 29% to 64% ACE inhibition. The IC50 (concentration of test compound which gives 50% enzyme inhibition) values of ASE, quercetin, quercetin-3-glucoside, quercetin-3-galactoside, cyanidin-3-galactoside were 49 µg/mL, 151 µM, 71 µM, 180 µM, 206 µM, respectively. The major constituents of the ASE that were tested separately showed effective ACE inhibition. From the three metabolites tested, only quercetin-3-glucuronic acid showed concentration dependant ACE inhibition. The ACE inhibition of 0.001 ppm to 100 ppm of quercetin-3-glucuronic was in the range of 43% and 75% and the IC50 value was 27 µM. Conclusion: The results demonstrated that flavonoids have a potential to inhibit ACE in vitro and the inhibitory property varies according to type of sugar moiety attached at C-3 position. The results also revealed that the major contributing compounds of ASE for ACE inhibition belong to flavonoids. Among the tested compounds, the lowest IC50 value is associated with the quercetin-3-glucuronic acid, a major in vivo metabolites of quercetin and its glycosides. The results suggest that certain dietary flavonoids may possess properties of blood pressure regulation.Key words: Hypertension, renin angiotensin system (RAS), angiotensin converting enzyme (ACE), flavonoids, apple

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations205
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFunctional Foods in Health and DiseaseMême sujetNatural Antidiabetic Agents StudiesTravaux en français237 207