Endocrine abnormalities in <scp>HIV</scp>‐infected women are associated with peak viral load – the Children and Women: AntiRetrovirals and Markers of Aging (<scp>CARMA</scp>) Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the prevalence of endocrine disturbances in a group of HIV-positive (HIV+) women and to identify factors affecting presence of these disorders. To examine specifically whether cellular ageing, as measured by leukocyte telomere length (LTL), is correlated with the presence of endocrine disturbance. DESIGN: A cross-sectional retrospective substudy of an ongoing prospective cohort study. PATIENTS: Adult HIV+ (≥19 years) women enrolled in the CARMA (Children and Women: AntiRetrovirals and Markers of Aging) cohort study (N = 192). Prevalences of T2DM, glucose intolerance, dyslipidaemia, thyroid disorders, adrenal insufficiency, hypogonadism, primary ovarian insufficiency (POI), demographics, HIV and hepatitis C virus (HCV) infection status, baseline LTL, combined antiRetroviral therapy (cART) and substance exposures were collected. Statistical analysis included univariable followed by multivariable Poisson regression and step-wise reduction to refine the multivariable model. RESULTS: Prevalence of any endocrine abnormality was 58% (dyslipidaemia 43%, glucose intolerance/T2DM 13%, thyroid disorders 15%). In multivariable analysis, age was associated with number and type (any, glucose, lipid) of abnormality, while increasing body mass index (BMI) was associated with number of diagnoses and with glucose metabolism disorders. Interestingly, peak HIV pVL ≥100 000 copies/ml was associated with any abnormality, total number of disorders and presence of a thyroid disorder, while any disorder, glucose abnormalities and dyslipidaemia were negatively associated with alcohol use. LTL was not associated with number or type of endocrine abnormalities in this study. CONCLUSION: Further studies examining the relationship between duration and extent of exposure to HIV viraemia in relation to developing abnormal endocrine function are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».