From Noncompetence to Exceptional Talent: Exploring the Range of Academic Achievement Within and Between Grade Levels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes the magnitude of individual differences in academic achievement and their growth over the first 9 years of schooling. The author anchors the widening-gap phenomenon on the theoretical recognition of large individual differences in learning pace, which logically leads over time to an increasing gap in knowledge and skills between the fastest and slowest learners. The achievement data used as evidence were borrowed from the developmental standard score (SS) norms of the Iowa Tests of Basic Skills (ITBS; Hoover, Dunbar, & Frisbie, 2001). These norms reveal, among other things, that within most grade levels the range between the lowest and highest achievers exceeds the 8-year gap in knowledge between average 1st- and 9th-grade students. Moreover, the achievement gap widens by about 145% between grades 1 and 9. Parallel evidence suggests that standardized achievement test data probably underestimate the true differences. Because it ensues from stable individual differences in learning aptitude, educators should not perceive that widening achievement gap as a failure of the educational system, but should recognize it instead as a proof that all learners are given the opportunity to progress at their own learning pace.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle