MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125721397 · doi:10.1136/tobaccocontrol-2013-051057

Chinese smokers’ cigarette purchase behaviours, cigarette prices and consumption: findings from the ITC China Survey

2013· article· en· W2125721397 sur OpenAlexafffund
Jidong Huang, Rong Zheng, Frank J. Chaloupka, Geoffrey T. Fong, Qiang Li, Yuan Jiang

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchChinese Center for Disease Control and PreventionInternational Development Research CentreNational Cancer InstituteOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésBeijingPurchasingChinaConsumption (sociology)Environmental healthTobacco controlMedicineSocioeconomic statusAdvertisingDemographyBusinessGeographyMarketingPublic healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While cigarette purchasing behaviour has been shown to be linked with certain tobacco use outcomes such as quit intentions and quit attempts, there have been very few studies examining cigarette purchasing behaviours and their impact on cigarette price and consumption in China, the world's largest cigarette consumer. OBJECTIVE: The aim of the present study was to examine the extent and determinants of cost/price-related purchase behaviours, and estimate the impact of these behaviours on cigarette prices paid by Chinese smokers. It also assesses the socioeconomic differences in compensatory purchase behaviours, and examines how they influence the relationship between purchase behaviours, cigarette prices and cigarette consumption. METHODS: Multivariate analyses using the general estimating equations method were conducted using data from the International Tobacco Control China Survey (the ITC China Survey), a longitudinal survey of adult smokers in seven cities in China: Beijing, Changsha, Guangzhou, Kunming, Shanghai, Shenyang and Yinchuan. In each city, about 800 smokers were surveyed in each wave. The first three waves--wave 1 (conducted between March to December 2006), wave 2 (November 2007 to March 2008) and wave 3 (May to October 2009 and February to March 2010)--of the ITC China Survey data were used in this analysis. Various aspects of smokers' self-reported price/cost-related cigarette purchasing behaviours were analysed. RESULTS: Nearly three-quarters (72%) of smokers surveyed indicated that a major reason they chose their most-used cigarette brand was its low cost/price. Almost half (50.6%) of smokers reported buying in cartons in their most recent cigarette purchase. Smokers with lower income and/or low levels of education were more likely to choose a brand because of its low cost/price. However, those with higher income and/or high levels of education were more likely to buy cartons. Gender and age were also related to type of purchase behaviours. Those behaviours led to reductions in purchase prices. The price savings ranged from ¥0.54 to ¥1.01 per pack of cigarettes, depending on the behaviour examined, representing a price reduction of 8% to 15%. CONCLUSIONS: A significant portion of Chinese urban adult smokers engaged in cost/price-reducing purchase behaviours. Such behaviours reduce cigarette purchase prices and are associated with increased cigarette consumption. Smokers of different socioeconomic status engaged in different purchase behaviours to mitigate the impact of higher cigarette prices. Reducing tobacco use through raising tobacco taxes/prices in China needs to take into account these cost/price-reducing behaviours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTobacco ControlMême sujetSmoking Behavior and CessationTravaux en français237 207