Likelihood of Dermatology Patients to Inquire about Sun Protection Measures during a Regular Clinic Visit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health information-seeking behavior refers to ways individuals acquire health information. Few studies demonstrate its association with skin cancer. OBJECTIVES: To determine the likelihood of patients to inquire about sun protection methods from dermatologists and whether such knowledge will affect their preventive behaviors. METHODS: Over a 2-month period, 396 dermatology patients completed a survey assessing their sun awareness knowledge and inquiry about sun protection measures. Features associated with increased skin cancer risk were correlated with patients' inquiry about sun protection information and their future intentions to practice safe sun behavior. RESULTS: One in seven patients (13.8%) inquired about sun protection measures. Patients with features known to be associated with increased skin cancer risk infrequently inquired about sun protection methods (4.5-23.8%). Post-physician counseling, patients with previous sun awareness education had a greater intention to use sunscreen routinely (41.4% vs 28.3%, p = .01), avoid the sun (31.2% vs 18.2%, p = .004), and wear sun-protective clothing (32.5% vs 23.2%., p = .05). CONCLUSION: Patients' desire for medical information from physicians does not translate efficiently into seeking sun awareness information from dermatologists. Dermatologists should play a greater proactive role in skin cancer prevention through initiation of regular personalized discussions on sun awareness issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».