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Enregistrement W2125727551 · doi:10.1172/jci44555

Loss of Gata5 in mice leads to bicuspid aortic valve

2011· article· en· W2125727551 sur OpenAlexafffund
Brigitte Laforest, Grégor Andelfinger, Mona Nemer

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of OttawaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésBicuspid aortic valveCardiologyMedicineInternal medicineAortic valve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bicuspid aortic valve (BAV), the leading congenital heart disease, occurs in 1%-2% of the population. Genetic studies suggest that BAV is an autosomal-dominant disease with reduced penetrance. However, only 1 gene, NOTCH1, has been linked to cases of BAV. Here, we show that targeted deletion of Gata5 in mice leads to hypoplastic hearts and partially penetrant BAV formation. Endocardial cell-specific inactivation of Gata5 led to BAV, similar to that observed in Gata5-/- mice. In all cases, the observed BAVs resulted from fusion of the right-coronary and noncoronary leaflets, the subtype associated with the more severe valve dysfunction in humans. Neither endocardial cell proliferation nor cushion formation was altered in the absence of Gata5. Rather, defective endocardial cell differentiation, resulting from the deregulation of several components of the Notch pathway and other important endocardial cell regulators, may be the underlying mechanism of disease. The results unravel a critical cell-autonomous role for endocardial Gata5 in aortic valve formation and identify GATA5 as a potential gene responsible for congenital heart disease in humans. Mice with mutated Gata5 alleles represent unique models to dissect the mechanisms underlying degenerative aortic valve disease and to develop much-needed preventive and therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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