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Enregistrement W2125728425 · doi:10.2196/jmir.1922

The Role of User Control in Adherence to and Knowledge Gained from a Website: Randomized Comparison Between a Tunneled Version and a Freedom-of-Choice Version

2012· article· en· W2125728425 sur OpenAlexaff
Rik Crutzen, Dianne Cyr, Nanné K. de Vries

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésTest (biology)The InternetPsychological interventionControl (management)PopulationMedicineWorld Wide WebComputer scienceInternet privacyPsychologyNursingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Internet-delivered interventions can effectively change health risk behaviors and their determinants, but adherence to these interventions once they are accessed is very low. Therefore, it is relevant and necessary to systematically manipulate website characteristics to test their effect on website use. This study focuses on user control as a website characteristic. OBJECTIVE: To test whether and how user control (the freedom of choice to skip pages) can increase website use and knowledge gained from the website. METHODS: Participants older than 18 years were drawn from the Dutch Internet population (in June 2011) and completed a hepatitis knowledge questionnaire. Subsequently, they were randomly assigned to three groups: (1) a tunneled version of the website with less user control; (2) a high user control version of the website where visitors had the freedom of choice to skip pages; and (3) a control group that was not exposed to the website. Participants completed (1) a questionnaire of validated measures regarding user perceptions immediately after exposure to the website (except for the control group), and (2) a hepatitis knowledge questionnaire after one week to test whether participants in the experimental groups only clicked through the website or actually processed and learned its content. Server registrations were used to assess website use. Analyses of covariance (ANCOVA) using all available data were conducted to determine whether user control increases website use. Structural equation models (SEM) using all available data were constructed to test how user control increases website use-a latent variable derived from number of pages visited and time on website. RESULTS: Of the 1044 persons invited to participate, 668 took part (668/1044, 64.0%). One half of participants (332/668 49.7%) were female and the mean age was 49 years (SD 16). A total of 571 participants completed the one-week follow-up measure regarding hepatitis knowledge (571/668, 85.5%). The findings demonstrate that having less user control (ie, a tunneled version of the website) had a negative effect on users' perception of efficiency (F(1,452) = 97.69, P < .001), but a positive effect on number of pages visited (F(1,452) = 171.49, P < .001), time on the website (F(1,452) = 6.32, P = .01), and knowledge gained from the website (F(1,452) = 134.32, P < .001). The direct effect of having less user control appeared to surpass the effect mediated by efficiency, because website use was higher among participants exposed to the tunneled version of the website in comparison with those having the freedom of choice to skip pages. CONCLUSIONS: The key finding that visitors demonstrated increased website use in the tunneled version of the website indicates that visitors should be carefully guided through the intervention for future intervention websites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,430 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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