Investigation of the Occurrence of Porcine Reproductive and Respiratory Virus in Swine Herds Participating in an Area Regional Control and Elimination Project in Ontario, Canada
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Notice bibliographique
Résumé
The main goal of this study was to investigate the occurrence of porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV)-specific genotypes in swine sites in Ontario (Canada) using molecular, spatial and network data from a porcine reproductive and respiratory syndrome (PRRS) regional control project. For each site, location, animal movement service provider (truck companies), PRRSV status and sequencing data of the open reading frame 5 (ORF5) were obtained. Three-kilometre buffers were created to evaluate neighbourhood characteristics for each site. Social network analysis was conducted on swine sites and trucking companies to assemble the network and define network components. Three different PRRSV genotypes were used as outcomes for statistical analysis based on the region's phylogenetic tree of the ORF5. Multivariable exact logistic regression was conducted to investigate the association between being positive for a specific genotype and two main exposures of interest: (i) having at least one neighbour within three km also positive for the same genotype outside the production system and (ii) having at least one positive site for the same genotype in the same truck network component outside the production system. Results showed that the importance of area spread and truck network on PRRSV occurrence differed according to genotype. Additionally, the Ontario PRRS database appears suitable for conducting regional disease investigations. Finally, the use of relatively new tools available for network, spatial and molecular analysis could be useful in investigation, control and prevention of endemic infectious diseases in animal populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle