Proteolytic Events of Wound-Healing — Coordinated Interactions Among Matrix Metalloproteinases (MMPs), Integrins, and Extracellular Matrix Molecules
Notice bibliographique
Résumé
During wound-healing, cells are required to migrate rapidly into the wound site via a proteolytically generated pathway in the provisional matrix, to produce new extracellular matrix, and, subsequently, to remodel the newly formed tissue matrix during the maturation phase. Two classes of molecules cooperate closely to achieve this goal, namely, the matrix adhesion and signaling receptors, the integrins, and matrix-degrading and -processing enzymes, the matrix metalloproteinases (MMPs). There is now substantial experimental evidence that blocking key molecules of either group will prevent or seriously delay wound-healing. It has been known for some time now that cell adhesion by means of the integrins regulates the expression of MMPs. In addition, certain MMPs can bind to integrins or other receptors on the cell surface involved in enzyme activation, thereby providing a mechanism for localized matrix degradation. By proteolytically modifying the existing matrix molecules, the MMPs can then induce changes in cell behavior and function from a state of rest to migration. During wound repair, the expression of integrins and MMPs is simultaneously up-regulated. This review will focus on those aspects of the extensive knowledge of fibroblast and keratinocyte MMPs and integrins in biological processes that relate to wound-healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».