Long‐term treatment with pramipexole in restless legs syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to look at the long-term efficacy and side effects profiles of pramipexole in a large cohort of drug naïve patients with regard to dopaminergic medications. In all, 195 consecutive restless legs syndrome (RLS) patients who were prescribed pramipexole more than 1 year previously, agreed to undergo a telephone interview to assess both the efficacy and side effects of pramipexole. Forty-three patients had discontinued pramipexole: 20 because of side effects, six because of a lack of efficacy, six for both and 11 for other reasons. Patients who continued pramipexole for more than 1 year (n = 152) reported a mean decrease in RLS symptoms severity of 80.9% (SD = 19.6%). At the onset of treatment, the most common side effects were nausea (30%), tiredness (9%), dizziness (8%), headache (4%), insomnia (3%), dry mouth (2%), difficulty to concentrate (1.3%) and sleepiness (0.7%), At 30 months, most patients (n = 124/152; 81.6%) reported an absence of side effects of pramipexole. None of the adverse effects occurred in more than 5% of patients at follow-up. The present study confirms, in a large cohort of unselected patients, that pramipexole is effective and safe in the long-term treatment of RLS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».