MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125733524 · doi:10.1126/scitranslmed.3000488

Mutations in Fibrillin-1 Cause Congenital Scleroderma: Stiff Skin Syndrome

2010· article· en· W2125733524 sur OpenAlexafffund
Bart Loeys, Elizabeth E. Gerber, Douglas L. Riegert‐Johnson, Sarah Iqbal, Pat Whiteman, Vivienne McConnell, Chandramouli Chillakuri, Daniela Macaya, Paul Coucke, Anne De Paepe, Daniel P. Judge, Fredrick M. Wigley, Elise Davis, Helen J. Mardon, Penny A. Handford, Douglas R. Keene, Lynn Y. Sakai, Harry C. Dietz

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésFibrillinScleroderma (fungus)MedicineLocalized SclerodermaMarfan syndromeSystemic sclerodermaDermatologyPathologyImmunologyInternal medicineFibrosisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The predisposition for scleroderma, defined as fibrosis and hardening of the skin, is poorly understood. We report that stiff skin syndrome (SSS), an autosomal dominant congenital form of scleroderma, is caused by mutations in the sole Arg-Gly-Asp sequence-encoding domain of fibrillin-1 that mediates integrin binding. Ordered polymers of fibrillin-1 (termed microfibrils) initiate elastic fiber assembly and bind to and regulate the activation of the profibrotic cytokine transforming growth factor-beta (TGFbeta). Altered cell-matrix interactions in SSS accompany excessive microfibrillar deposition, impaired elastogenesis, and increased TGFbeta concentration and signaling in the dermis. The observation of similar findings in systemic sclerosis, a more common acquired form of scleroderma, suggests broad pathogenic relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScience Translational MedicineMême sujetSystemic Sclerosis and Related DiseasesTravaux en français237 207