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Enregistrement W2125735288 · doi:10.1136/neurintsurg-2011-010097.69

E-003 Localization of spinal dural arteriovenous fistula: diagnosis and implications

2011· article· en· W2125735288 sur OpenAlexaff
Peggy Yen, William J. Maloney, Matthias H. Schmidt, Robert Vandorpe, Jai Shankar

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArteriovenous fistulaMyelopathySpinal cordFistulaRadiologyMagnetic resonance imagingHyperintensitySurgeryIntramedullary rodPresentation (obstetrics)Cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Spinal Dural Arteriovenous Fistula (SDAVF) is a rare acquired lesion that can impair spinal cord function. Early diagnosis is very important since the symptoms can be reversed if treated prior to irreversible cord ischemia or infarction. Characteristic features of the spinal MRI includes multi-leveled T2 hyperintensity in the spinal cord signifying cord edema and prominent flow voids in the extramedullary and intradural space from venous congestion. These prominent flow voids are commonly mistaken for primary vascular malformation. It is important to note that the flow voids are the consequence of venous congestion and not the site of fistulous shunting. The understanding of this disease process is pertinent in safe treatment planning. We aim to show that neither the distribution of flow voids nor the intramedullary findings are related to the location of the fistula. Materials and Methods We retrospectively analyzed cases of SDAVFs in the last 2 years. All patients underwent clinical examination, MRI of the whole spine and spinal digital subtraction angiogram (DSA). We compared the level of the fistula based on the clinical presentation and MR images with that of the DSA findings. Results There were a total of 7 cases of SDAVFs. All patients presented with progressive myelopathy. Initial MRI showed extensive T2 hyperintensity in the spinal cord and flow voids in the extramedullary, intradural space. Subsequent DSA identified the location of the fistula ranging from the cranio-cervical junction to the sacral level. Clinical presentation and MRI findings were not predictive of location of fistula found on spinal DSA. In one case, the patient's time resolved MR angiography was able to localize the fistula which was later confirmed on spinal DSA. Discussion SDAVFs represent an abnormal connection between the segmental dural arterial supply and the vein, which eventually drain into the perimedullary vein. This results in retrograde venous congestion in the spinal cord. This usually manifest as dilated perimedullary veins on MRI and T2 hyperintensity in spinal cord secondary to congestion and edema and clinically as progressive myelopathy. Since the spinal perimedullary venous system is an integrated system, congestion secondary to SDAVF at any spinal level can result in venous congestion of the spinal cord. Hence, the venous congestion is the consequence and not the cause and result in the characteristic clinical and MRI presentations. Only spinal DSA accurately demonstrate the fistula location. Standard contrast-enhanced MR angiography in combination with MRI has been shown recently to increase accuracy of fistula localization. Summary Clinical presentation and MRI findings are very useful in pointing toward the diagnosis of SDAVF but do not give any indication about of the location of fistula. Location of fistula can be shown only on spinal DSA or in some cases time resolved MR angiography. This understanding is very important in the planning of safe treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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