Inheritance and QTL analysis of durable resistance to stripe and leaf rusts in an Australian cultivar,<i>Triticum aestivum</i>'Cook'
Notice bibliographique
Résumé
An F4-derived F6 recombinant inbred line population (n = 148) of a cross between the durable stripe (yellow) rust (caused by Puccinia striiformis) and leaf (brown) rust (caused by Puccinia triticina) resistant cultivar, Triticum aestivum 'Cook', and susceptible genotype Avocet-YrA was phenotyped at several locations in Canada and Mexico under artificial epidemics of leaf or stripe rusts and genotyped using amplified fragment length polymorphism (AFLP) and microsatellite markers. Durable adult plant resistance to stripe and leaf rusts in 'Cook' is inherited quantitatively and was based on the additive interaction of linked and (or) pleiotropic slow-rusting genes Lr34 and Yr18 and the temperature-sensitive stripe rust resistance gene, YrCK, with additional genetic factors. Identified QTLs accounted for 18% to 31% of the phenotypic variation in leaf and stripe rust reactions, respectively. In accordance with the high phenotypic associations between leaf and stripe rust resistance, some of the identified QTLs appeared to be linked and (or) pleiotropic for both rusts across tests. Although a QTL was identified on chromosome 7D with significant effects on both rusts at some testing locations, it was not possible to refine the location of Lr34 or Yr18 because of the scarcity of markers in this region. The temperature-sensitive stripe rust resistance response, conditioned by the YrCK gene, significantly contributed to overall resistance to both rusts, indicating that this gene also had pleiotropic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».