Les stratégies scandinaves d'activation dans les années quatre-vingt-dix : vers un remaniement du concept de citoyenneté sociale et du modèle social scandinave
Notice bibliographique
Résumé
Résumé La Suède incarne traditionnellement le modèle social scandinave, en particulier parce qu’elle a réussi à maintenir le chômage et les inégalités sur marché du travail à un niveau bas, tout en garantissant protection sociale et croissance économique. Par contraste, le Danemark et la Finlande ont été considérés comme les pays scandinaves à la traîne dans le domaine social, surtout en raison de leurs politiques de l’emploi rudimentaires. Or, depuis les années quatre-vingt-dix, ce n’est plus le cas. En fait, les rôles se sont inversés. Le Danemark et la Finlande ont été les plus innovants en remaniant la stratégie scandinave d’activation par le biais d’une série de changements fondamentaux en matière d’assurance chômage et de politique active de l’emploi. La Suède les a suivis en 2001. Cet article vise à analyser ces changements qui n’ont pas été abordés de manière adéquate par la littérature académique comparée spécialisée dans les questions sociales. Il montre comment cette nouvelle stratégie scandinave est fondamentalement différente de celle qui a prévalu au début des années quatre-vingt-dix, y compris en Suède. Aujourd’hui, les droits sociaux à une compensation économique sont complétés par des droits à la participation économique, et les obligations, pour les chômeurs, de s’efforcer de devenir autonomes ont été sensiblement renforcées. Les politiques actives de l’emploi ne visent plus avant tout à donner aux chômeurs de nouveaux droits à des prestations, mais plutôt à les aider à trouver du travail. En conséquence, la nature de la citoyenneté sociale a évolué : la participation est devenue essentielle, précisément parce que le modèle social scandinave présente un degré plus élevé de remarchandisation, alors qu’auparavant, la démarchandisation était centrale. Cette transformation de l’État providence scandinave a aidé à surmonter quelques-unes des pressions sociales qui sont à l’origine de plus grandes inégalités, tout en maintenant une bonne protection sociale et sans porter atteinte à la croissance économique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».