Child and context characteristics in trajectories of physical and relational victimization among early elementary school children
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Notice bibliographique
Résumé
Transactional models suggest that peer victimization results from both individual and context differences, and understanding these differences may point to important targets for prevention and interventions that reduce victimization. Multilevel modeling was used to examine within-person (aggression and emotional dysregulation), between-person (sex and age), and between-school (participation in a victimization prevention program) factors that influence changes in physical and relational victimization over the first three years of elementary school. Children (n = 423) reported their experiences of peer victimization at entry into Grade 1 and at the end of Grade 1, Grade 2, and Grade 3. On average, trajectories of both physical and relational victimization declined. However, for individual children, teacher-rated aggression was associated with increases in physical and relational victimization, while emotional dysregulation was associated with attenuation of longitudinal declines in physical victimization and increases in relational victimization. Individual differences in sex and age at entry into Grade 1 did not significantly influence victimization trajectories over Grades 1 to 3. Children who participated in the WITS® victimization prevention program showed significant declines in physical and relational victimization. Levels of victimization among nonparticipants remained stable. Implications of child and context characteristics for preventing peer victimization in elementary school are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle