MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

A New Surface Model for Cyclone–Anticyclone Asymmetry

2002· article· en· W2125748278 sur OpenAlexaff
Gregory J. Hakim, Chris Snyder, David J. Muraki

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesAlfred P. Sloan FoundationDivision of Materials ResearchU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésAnticycloneTropopauseFrontogenesisCyclone (programming language)Barotropic fluidVortexAsymmetryClimatologyGeologyMechanicsPhysicsAtmospheric sciencesBaroclinityTurbulenceMeteorologyMesoscale meteorologyStratosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclonic vortices on the tropopause are characterized by compact structure and larger pressure, wind, and temperature perturbations when compared to broader and weaker anticyclones. Neither the origin of these vortices nor the reasons for the preferred asymmetries are completely understood; quasigeostrophic dynamics, in particular, have cyclone–anticyclone symmetry. In order to explore these and related problems, a novel small Rossby number approximation is introduced to the primitive equations applied to a simple model of the tropopause in continuously stratified fluid. This model resolves dynamics that give rise to vortical asymmetries, while retaining both the conceptual simplicity of quasigeostrophic dynamics and the computational economy of two-dimensional flows. The model contains no depth-independent (barotropic) flow, and thus may provide a useful comparison to two-dimensional flows dominated by this flow component. Solutions for random initial conditions (i.e., freely decaying turbulence) exhibit vortical asymmetries typical of tropopause observations, with strong localized cyclones, and weaker diffuse anticyclones. Cyclones cluster around a distinct length scale at a given time, whereas anticyclones do not. These results differ significantly from previous studies of cyclone–anticyclone asymmetry in the shallow-water primitive equations and the periodic balance equations. An important source of asymmetry in the present solutions is divergent flow associated with frontogenesis and the forward cascade of tropopause potential temperature variance. This thermally direct flow changes the mean potential temperature of the tropopause, selectively maintains anticyclonic filaments relative to cyclonic filaments, and appears to promote the merger of anticyclones relative to cyclones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Atmospheric SciencesMême sujetClimate variability and modelsTravaux en français237 207