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Enregistrement W2125752512 · doi:10.1002/zoo.20366

Female nile hippopotamus (<i>Hippopotamus amphibius</i>) space use in a naturalistic exhibit

2010· article· en· W2125752512 sur OpenAlexaff
Tracy E. Blowers, Jane M. Waterman, Christopher W. Kuhar, Tammie Bettinger

Notice bibliographique

RevueZoo Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Central Florida
Mots-clésHippopotamusUngulateBiologyZoologyEcologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zoological institutions provide naturalistic exhibits for their animals in order to offer a more appealing look for visitors and give the animal the opportunity to engage in more natural behaviors. Examining space use of the animals in the naturalistic exhibit may aid in the management of these animals and inform future naturalistic exhibit design. The hippopotamus is an amphibious ungulate that spends much of its days in the wild in the water but may be found along the banks of the rivers basking in the sun. Our objective was to determine how captive female hippos utilize their exhibit by examining whether hippos selected for certain areas of a naturalistic exhibit. Scan sample data were collected on a group of nine captive female hippos housed at Disney's Animal Kingdom®. Using ArcView, the data were analyzed to determine distribution of hippos in the exhibit and their utilization of depth categories while in the water. Hippos were found to aggregate in preferred areas of the exhibit, mostly water, and selected most for water depths of 0.6-1.0 m. These results will aid in the understanding of hippopotamus space use and may aid zoological institutions in the design of naturalistic exhibits for hippos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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