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Enregistrement W2125758912 · doi:10.5539/jas.v6n5p142

Effects of Drought Stress and Storage on the Metabolite and Hormone Contents of Potato Tubers Expressing the Yeast Trehalose-6-phosphate Synthase 1 Gene

2014· article· en· W2125758912 sur OpenAlexvenueno aff
Zsófia Juhász, Dirk Balmer, Anita Sós‐Hegedűs, Armelle Vallat, Brigitte Mauch‐Mani, Zsófia Bánfalvi

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbscisic acidSalicylic acidMetaboliteProlineBiologyHorticultureTrehaloseDormancyCultivarPhenylalanineYeastBotanyChemistryFood scienceBiochemistryAmino acidGerminationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparative studies on the tuber yield and quality of commercial potato cultivars were conducted. White Lady was the wild-type (WT) accession used, and transgenic lines in this background expressing the yeast trehalose-6-phosphate synthase 1 (TPS1) gene were analysed. The plants were grown in a greenhouse under well-watered and drought stress conditions, and the metabolite and hormone contents of freshly harvested and stored tubers were tested. Periodic drought resulted in an average 50% yield loss in WT and a 30% yield loss in TPS1 plants. However, the average tuber mass remained higher in WT than in TPS1 plants. Stress elevated the abscisic acid, proline, asparagine, and phenylalanine levels and significantly affected the levels of an additional 12 compounds in tubers. In contrast to abscisic acid, the salicylic acid levels in stressed tubers were reduced. In general, storage and stress had similar effects on the metabolite and hormone concentrations in both WT and TPS1 tubers. Interestingly, storage increased the mannose, phenylalanine, and abscisic acid concentrations and decreased the salicylic acid concentrations only in the tubers of well-watered plants. TPS1 tubers had a longer dormancy period than WT tubers and exhibited alterations in the concentrations of 13 metabolites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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