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Enregistrement W2125763871 · doi:10.1186/s40851-014-0002-z

Aquatic adaptation and the evolution of smell and taste in whales

2015· article· en· W2125763871 sur OpenAlexfundno aff
Takushi Kishida, J. G. M. Thewissen, Takashi Hayakawa, Hiroo Imai, Kiyokazu Agata

Notice bibliographique

RevueZoological Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of ScienceResearch Organization of Information and Systems
Mots-clésAdaptation (eye)TasteBiologyCommunicationPsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: While olfaction is one of the most important senses in most terrestrial mammals, it is absent in modern toothed whales (Odontoceti, Cetacea). Furthermore, behavioral evidence suggests that gustation is very limited. In contrast, their aquatic sistergroup, baleen whales (Mysticeti) retain small but functional olfactory organs, and nothing is known about their gustation. It is difficult to investigate mysticete chemosensory abilities because experiments in a controlled setting are impossible. RESULTS: Here, we use the functional regionalization of the olfactory bulb (OB) to identify the loss of specific olfactory functions in mysticetes. We provide the whole-genome sequence of a mysticete and show that mysticetes lack the dorsal domain of the OB, an area known to induce innate avoidance behavior against odors of predators and spoiled foods. Genomic and fossil data suggest that mysticetes lost the dorsal domain of the OB before the Odontoceti-Mysticeti split. Furthermore, we found that all modern cetaceans are revealed to have lost the functional taste receptors. CONCLUSION: These results strongly indicate that profound changes in the chemosensory capabilities had occurred in the cetacean lineage during the period when ancestral whales migrated from land to water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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