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Enregistrement W2125766898 · doi:10.1016/s1474-4422(12)70327-7

The natural history of multiple system atrophy: a prospective European cohort study

2013· article· en· W2125766898 sur OpenAlexfundno aff
Gregor K. Wenning, Felix Geser, Florian Krismer, Klaus Seppi, Susanne Duerr, Sylvia Boesch, Martin Köllensperger, Karl Pfeiffer, Paolo Barone, Maria Teresa Pellecchia, Niall Quinn, Vasiliki Koukouni, Clare J. Fowler, Anette Schrag, Christopher J. Mathias, Nir Giladi, Tanya Gurevich, E. Dupont, Karen Østergaard, Christer Nilsson, Håkan Widner, Wolfgang H. Oertel, Karla Eggert, Alberto Albanese, Francesca Del Sorbo, Eduardo Tolosa, Adriana Cardozo, Günther Deuschl, Helge Hellriegel, Thomas Klockgether, Richard Dodel, Cristina Sampaio, Miguel Coelho, Ruth Djaldetti, Eldad Melamed, Thomas Gasser, Christoph Kamm, G. Meco, Carlo Colosimo, Olivier Rascol, Wassilios G. Meissner, François Tison, Werner Poewe

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAllerganNational Institutes of HealthDeutsche Parkinson VereinigungIpsenH. Lundbeck A/SUniklinikum Giessen und MarburgValeant Pharmaceuticals InternationalAlzheimer Forschung InitiativeEli Lilly and CompanyAstraZenecaCSL BehringMerz PharmaceuticalsTeva Pharmaceutical IndustriesAustrian Science FundInternational Parkinson and Movement Disorder SocietyCSL Behring Foundation for Research and Advancement of Patient HealthOesterreichische NationalbankGlaxoSmithKline
Mots-clésNatural historyProspective cohort studyAtrophyMedicineNatural (archaeology)CohortCohort studyNatural history studyGeographyPathologyInternal medicineArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multiple system atrophy (MSA) is a fatal and still poorly understood degenerative movement disorder that is characterised by autonomic failure, cerebellar ataxia, and parkinsonism in various combinations. Here we present the final analysis of a prospective multicentre study by the European MSA Study Group to investigate the natural history of MSA. METHODS: Patients with a clinical diagnosis of MSA were recruited and followed up clinically for 2 years. Vital status was ascertained 2 years after study completion. Disease progression was assessed using the unified MSA rating scale (UMSARS), a disease-specific questionnaire that enables the semiquantitative rating of autonomic and motor impairment in patients with MSA. Additional rating methods were applied to grade global disease severity, autonomic symptoms, and quality of life. Survival was calculated using a Kaplan-Meier analysis and predictors were identified in a Cox regression model. Group differences were analysed by parametric tests and non-parametric tests as appropriate. Sample size estimates were calculated using a paired two-group t test. FINDINGS: 141 patients with moderately severe disease fulfilled the consensus criteria for MSA. Mean age at symptom onset was 56·2 (SD 8·4) years. Median survival from symptom onset as determined by Kaplan-Meier analysis was 9·8 years (95% CI 8·1-11·4). The parkinsonian variant of MSA (hazard ratio [HR] 2·08, 95% CI 1·09-3·97; p=0·026) and incomplete bladder emptying (HR 2·10, 1·02-4·30; p=0·044) predicted shorter survival. 24-month progression rates of UMSARS activities of daily living, motor examination, and total scores were 49% (9·4 [SD 5·9]), 74% (12·9 [8·5]), and 57% (21·9 [11·9]), respectively, relative to baseline scores. Autonomic symptom scores progressed throughout the follow-up. Shorter symptom duration at baseline (OR 0·68, 0·5-0·9; p=0·006) and absent levodopa response (OR 3·4, 1·1-10·2; p=0·03) predicted rapid UMSARS progression. Sample size estimation showed that an interventional trial with 258 patients (129 per group) would be able to detect a 30% effect size in 1-year UMSARS motor examination decline rates at 80% power. INTERPRETATION: Our prospective dataset provides new insights into the evolution of MSA based on a follow-up period that exceeds that of previous studies. It also represents a useful resource for patient counselling and planning of multicentre trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations535
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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