A systematic review of how homeopathy is represented in conventional and CAM peer reviewed journals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Growing popularity of complementary and alternative medicine (CAM) in the public sector is reflected in the scientific community by an increased number of research articles assessing its therapeutic effects. Some suggest that publication biases occur in mainstream medicine, and may also occur in CAM. Homeopathy is one of the most widespread and most controversial forms of CAM. The purpose of this study was to compare the representation of homeopathic clinical trials published in traditional science and CAM journals. METHODS: Literature searches were performed using Medline (PubMed), AMED and Embase computer databases. Search terms included "homeo-pathy, -path, and -pathic" and "clinical" and "trial". All articles published in English over the past 10 years were included. Our search yielded 251 articles overall, of which 46 systematically examined the efficacy of homeopathic treatment. We categorized the overall results of each paper as having either "positive" or "negative" outcomes depending upon the reported effects of homeopathy. We also examined and compared 15 meta-analyses and review articles on homeopathy to ensure our collection of clinical trials was reasonably comprehensive. These articles were found by inserting the term "review" instead of "clinical" and "trial". RESULTS: Forty-six peer-reviewed articles published in a total of 23 different journals were compared (26 in CAM journals and 20 in conventional journals). Of those in conventional journals, 69% reported negative findings compared to only 30% in CAM journals. Very few articles were found to be presented in a "negative" tone, and most were presented using "neutral" or unbiased language. CONCLUSION: A considerable difference exists between the number of clinical trials showing positive results published in CAM journals compared with traditional journals. We found only 30% of those articles published in CAM journals presented negative findings, whereas over twice that amount were published in traditional journals. These results suggest a publication bias against homeopathy exists in mainstream journals. Conversely, the same type of publication bias does not appear to exist between review and meta-analysis articles published in the two types of journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».