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Enregistrement W2125769302 · doi:10.2522/ptj.20130053

Promoting Neuroplasticity for Motor Rehabilitation After Stroke: Considering the Effects of Aerobic Exercise and Genetic Variation on Brain-Derived Neurotrophic Factor

2013· review· en· W2125769302 sur OpenAlexafffund
Cameron S. Mang, Kristin L. Campbell, Colin J.D. Ross, Lara A. Boyd

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2013
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroplasticityAerobic exerciseRehabilitationNeurotrophic factorsPsychologyPhysical medicine and rehabilitationMotor learningNeuroscienceBrain-derived neurotrophic factorMotor skillMedicinePhysical therapyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recovery of motor function after stroke involves relearning motor skills and is mediated by neuroplasticity. Recent research has focused on developing rehabilitation strategies that facilitate such neuroplasticity to maximize functional outcome poststroke. Although many molecular signaling pathways are involved, brain-derived neurotrophic factor (BDNF) has emerged as a key facilitator of neuroplasticity involved in motor learning and rehabilitation after stroke. Thus, rehabilitation strategies that optimize BDNF effects on neuroplasticity may be especially effective for improving motor function poststroke. Two potential poststroke rehabilitation strategies that consider the importance of BDNF are the use of aerobic exercise to enhance brain function and the incorporation of genetic information to individualize therapy. Converging evidence demonstrates that aerobic exercise increases BDNF production and consequently enhances learning and memory processes. Nevertheless, a common genetic variant reduces activity-dependent secretion of the BDNF protein. Thus, BDNF gene variation may affect response to motor rehabilitation training and potentially modulate the effects of aerobic exercise on neuroplasticity. This perspective article discusses evidence that aerobic exercise promotes neuroplasticity by increasing BDNF production and considers how aerobic exercise may facilitate the acquisition and retention of motor skills for poststroke rehabilitation. Next, the impact of the BDNF gene val66met polymorphism on motor learning and response to rehabilitation is explored. It is concluded that the effects of aerobic exercise on BDNF and motor learning may be better exploited if aerobic exercise is paired more closely in time with motor training. Additionally, information about BDNF genotype could provide insight into the type and magnitude of effects that aerobic exercise may have across individuals and potentially help guide an individualized prescription of aerobic exercise to enhance motor rehabilitation poststroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations338
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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