The comparison of laparoscopy, shock wave lithotripsy and retrograde intrarenal surgery for large proximal ureteral stones
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In this study we compare the success rates and complication rates of shock wave lithotripsy (SWL), laparoscopic, and ureteroscopic approaches for large (between 1 and 2 cm) proximal ureteral stones. METHODS: In total, 151 patients with ureteral stones between 1 and 2 cm in diameter were randomized into 3 groups (52 SWL, 51 laparoscopy and 48 retrograde intrarenal surgery [RIRS]). The groups were compared for stone size, success rates, and complication rates using the modified Clavien grading system. RESULTS: Stone burden of the groups were similar (p = 0.36). The success rates were 96%, 81% and 79%, respectively in the laparoscopy, SWL, and ureteroscopy groups. The success rate in laparoscopy group was significantly higher (p < 0.05). When these groups were compared for complication rates, RIRS seemed to be the group with the lowest complication rates (4.11%) (p < 0.05). SWL and laparoscopy seem to have similar rates of complication (7.06% and 7.86%, respectively, p = 0.12). INTERPRETATION: To our knowledge, this is the first study to compare the results of laparoscopy, SWL and RIRS in ureteral stones. Our results showed that in management of patients with upper ureteral stones between 1 and 2 cm, laparoscopy is the most successful method based on its stone-free rates and acceptable complication rates. However, the limitations of our study are lack of hospital stay and cost-effectiveness data. Also, studies conducted on larger populations should support our findings. When a less invasive method is the only choice, SWL and flexible ureterorenoscopy methods have similar success rates. RIRS, however, has a lower complication rate than the other approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».