New applications of the genetic algorithm for the interpretation of high-resolution spectra
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rotationally resolved electronic spectroscopy yields a wealth of information on molecular structures in different electronic states. Unfortunately, for large molecules the spectra get rapidly very congested owing to close-lying vibronic bands, other isotopomers with similar zero-point energy shifts, or large-amplitude internal motions. A straightforward assignment of single rovibronic lines and, therefore, line position assigned fits are impossible. An alternative approach is unassigned fits of the spectra using genetic algorithms (GAs) with special cost functions for evaluation of the quality of the fit. This paper decribes the improvements we established on the GA method discussed before (J.A. Hageman, R. Wehrens, R. de Gelder, W.L. Meerts, and L.M.C. Buydens. J. Chem. Phys. 113, 7955 (2000)). In particular, we succeeded in obtaining a dramatic reduction in computing time that made it possible to apply the GA process in a large number of cases. A completely automated fit of a rotationally resolved laser-induced fluorescence spectrum without any prior knowledge of the molecular parameters can now be performed in less than 1 h. We demonstrate the power of the method on a number of typical examples such as very dense rovibronic spectra of van der Waals clusters and overlapping spectra due to different isotopomers. The discussed results demonstrate the extreme power of the GA in automated fitting and assigning of complex spectra. It opens the road to the analysis of complex spectra of biomolecules and their building blocks. Key words: high-resolution spectroscopy, genetic algorithm, biomolecules, structure, van der Waals clusters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle