Risk in Emergency Research Using a Waiver of/Exception from Consent: Implications of a Structured Approach for Institutional Review Board Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To apply component analysis, a structured approach to the ethical analysis of risks and potential benefits in research, to published emergency research using a waiver of/exception from informed consent. The hypothesis was that component analysis could be used with a high degree of interrater reliability, and that the vast majority of emergency research would comply with a minimal-risk threshold. METHODS: A Medline search and manual search were done to identify studies using a waiver of/exception from informed consent published between July 1996 and December 2000. A review panel of physicians and bioethicists independently classified nontherapeutic procedures in each study as minimal risk, probably minimal risk, or probably more than minimal risk. RESULTS: Seventy studies using a waiver of/exception from informed consent were identified. A majority of reviewers classified nontherapeutic procedures in 62 studies (88.6%) as minimal risk. Reviewers classified nontherapeutic procedures in six studies (8.6%) as minimal risk or probably minimal risk. In two studies (2.9%), nontherapeutic procedures were classified as probably more than minimal risk. The intraclass correlation coefficient was 0.89 (95% CI = 0.85 to 0.93), indicating very high interrater reliability. CONCLUSIONS: Component analysis can be used with high reliability to review emergency research and may improve the consistency of institutional review board review of emergency research. The vast majority of published emergency research performed using a waiver of/exception from consent complies with a properly-applied minimal-risk threshold. A minimal-risk threshold for nontherapeutic procedures protects subjects better than current U.S. regulations while permitting important emergency research to continue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,914 | 0,949 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,027 |
| Communication savante | 0,019 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».