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Enregistrement W2125775031 · doi:10.1897/06-402r.1

Tracing salmon-derived nutrients and contaminants in freshwater food webs across a pronounced spawner density gradient

2007· article· en· W2125775031 sur OpenAlexaff
Irene Gregory‐Eaves, Marc J. Demers, Lynda E. Kimpe, Eva M. Krümmel, Robie W. Macdonald, Bruce P. Finney, Jules M. Blais

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish migrationOncorhynchusRainbow troutNutrientFood webFisheryBiologySalmonidaeSalmoDeltaTroutEcologyFood chainEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>Trophic level

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many have demonstrated that anadromous Pacific salmon are significant vectors of nutrients from the ocean to freshwaters. Recently. however, it has been recognized that salmon spawners also input significant quantities of contaminants. The objectives of this paper are to delineate the extent to which salmon-derived nutrients are integrated into the freshwater food web using delta(15)N and delta(13)C and to assess the influence of the salmon pathway in the accumulation of contaminants in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). We found that the delta(15)N and delta(13)C of food web components were related positively and significantly to sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) spawner density. Contaminant concentrations in rainbow trout also positively and significantly were related to sockeye salmon spawner density. These data suggest that the anadromous salmon nutrient and contaminant pathways are related and significantly impact the contaminant burden of resident fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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