Recent progress on the development and analysis of the ITPA global H-mode confinement database
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the updates to and analysis of the International Tokamak Physics Activity (ITPA) Global H-Mode Confinement Database version 3 (DB3) over the period 1994-2004. Global data, for the energy confinement time and its controlling parameters, have now been collected from 18 machines of different sizes and shapes: ASDEX. ASDEX Upgrade, C-Mod, COMPASS-D, DIII-D, JET, JFT-2M, JT-60U, MAST, NSTX, PBX-M, PDX, START, T-10, TCV, TdeV, TFTR and TUMAN-3M. The database now contains 10382 data entries from 3762 plasma discharges, including data from deuterium-tritium experiments, low-aspect ratio plasmas, dimensionless parameter experiments and plasmas. DB3 also contains an increased amount of data from a range of diverted machines and further data at high triangularity, high density and high current. A wide range of physics studies has been performed on DB3 with particular progress made in the separation of core and edge behaviour, dimensionless parameter analyses and the comparison of the database with one-dimensional transport codes. The errors in the physics variables of the database have also been studied and this has led to the use of errors in variables fits. A key aim of the database has always been to provide a basis for estimating the energy confinement properties of next step machines such as ITER, and so the impact of the database and its analysis on such machines is also discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle