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Enregistrement W2125775511 · doi:10.1088/0029-5515/47/3/001

Recent progress on the development and analysis of the ITPA global H-mode confinement database

2007· article· en· W2125775511 sur OpenAlexaff
D. C. McDonald, J.G. Cordey, K. Thomsen, O. Kardaun, J. Snipes, M. Greenwald, L. Sugiyama, F. Ryter, A. Kus, J. Stöber, J. C. DeBoo, C. C. Petty, G. Bracco, M. Romanelli, Z.Y. Cui, Yan Liu, Y. Miura, K. Shinohara, K. Tsuzuki, Yoshihiro Kamada, T. Takizuka, H. Urano, M. Valovič, R. Akers, C Brickley, A. Sykes, M. J. Walsh, S. Kaye, C. E. Bush, D. Hogewei, Yves Martin, A. Côté, G.W. Pacher, J. Ongena, F. Imbeaux, G. T. Hoang, S. V. Lebedev, A. N. Chudnovskiy, V. M. Leonov

Notice bibliographique

RevueNuclear Fusion · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensStem Cell Network
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésASDEX UpgradeTokamakMagnetic confinement fusionDatabaseDimensionless quantityPlasmaStellaratorPhysicsNuclear physicsComputational physicsComputer scienceMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the updates to and analysis of the International Tokamak Physics Activity (ITPA) Global H-Mode Confinement Database version 3 (DB3) over the period 1994–2004. Global data, for the energy confinement time and its controlling parameters, have now been collected from 18 machines of different sizes and shapes: ASDEX, ASDEX Upgrade, C-Mod, COMPASS-D, DIII-D, JET, JFT-2M, JT-60U, MAST, NSTX, PBX-M, PDX, START, T-10, TCV, TdeV, TFTR and TUMAN-3M. The database now contains 10382 data entries from 3762 plasma discharges, including data from deuterium–tritium experiments, low-aspect ratio plasmas, dimensionless parameter experiments and plasmas. DB3 also contains an increased amount of data from a range of diverted machines and further data at high triangularity, high density and high current. A wide range of physics studies has been performed on DB3 with particular progress made in the separation of core and edge behaviour, dimensionless parameter analyses and the comparison of the database with one-dimensional transport codes. The errors in the physics variables of the database have also been studied and this has led to the use of errors in variables fits. A key aim of the database has always been to provide a basis for estimating the energy confinement properties of next step machines such as ITER, and so the impact of the database and its analysis on such machines is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0100,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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