Fixed foot balance training increases rectus femoris activation during landing and jump height in recreationally active women.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the effects of fixed foot and functionally directed balance training on static balance time, muscle activation during landing, vertical jump height and sprint time. Twenty-four recreationally active females were tested pre- and post-training (fixed foot balance training, n= 11, functionally directed balance training, n = 7 and control group, n = 6). Experimental subjects completed either fixed foot or functionally directed balance exercises 4 times/week for 6 weeks. Surface electromyography (EMG) was used to assess preparatory and reactive muscle activity of the rectus femoris (RF), biceps femoris (BF), and the soleus during one- and two-foot landings following a jump. Maximum vertical jump height, static balance and 20-meter sprint times were also examined. The fixed foot balance-training group showed a 33% improvement (p < 0.05) in static balance time and 9% improvement in jump height. Neither type of training improved sprint times. Further analysis revealed significant (p < 0.05) overall (data collapsed over groups and legs) increases in reactive RF activity when landing. Independently, the fixed foot balance group showed a 33% increase in reactive RF activity (p < 0.01). Overall, there was also significantly less reactive co-activation following training (p < 0.05). It appears that fixed foot balance training for recreationally active women may provide greater RF activity when landing and increased countermovement jump height. Key pointsBalance training increased rectus femoris EMG activity upon landing from a stride.Fixed foot balance training improved countermovement jump height.Neither fixed foot nor functionally directed balance training elicited changes in sprint times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».