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Enregistrement W2125790181 · doi:10.1080/03124070903281135

The Travelling Idea of Looking After Children: Conditions for moulding a systematic approach in child welfare into three national contexts—Australia, Canada and Sweden

2009· article· en· W2125790181 sur OpenAlexaboutno aff
Lennart Nygren, Ulf Hyvönen, Evelyn Khoo

Notice bibliographique

RevueAustralian Social Work · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetForskningsrådet för Arbetsliv och Socialvetenskap
Mots-clésNormativeWelfareSocial workContext (archaeology)Social WelfareSociologyPublic relationsPsychologyPolitical scienceEconomic growthEconomicsLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Looking After Children (LAC) is an approach (care philosophy and working tools) used to assess the psycho-social development of children being cared for by child welfare agencies. It is an international initiative that was developed in England and then travelled and was translated into other contexts, most notably Australia, Canada and Sweden. This paper presents findings from an open-ended question in a survey distributed to social workers and managers using LAC and “cousin” systems in these countries. We asked respondents what advice they would give to others considering implementing these systems. Our qualitative content analyses showed that, regardless of the context, the 257 respondents gave voice to programmatic/normative arguments, reflecting mainly positive attitudes to the systems. However, managers and social workers voiced different arguments in their favour. Managers voiced normative arguments favouring the underlying principles, whereas social workers from all three countries identified the dual needs to remain flexible and to recognise the limitations of the systems, especially at the operational level. Results offer insights into approaches to change management in different contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0300,034
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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