MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125793256

Patient perspective: fatigue as a recommended patient centered outcome measure in rheumatoid arthritis.

2007· other· en· W2125793256 sur OpenAlexaff
John Kirwan, Patricia Minnock, Ade Adebajo, Barry Bresnihan, Ernest Choy, Maarten de Wit, M. Hazes, P. Scott Richards, Kenneth G. Saag, María E. Suarez‐Almazor, George A. Wells, Sarah Hewlett

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisPhysical therapyPsychological interventionPerspective (graphical)Patient-reported outcomeMEDLINESession (web analytics)Intensive care medicineQuality of life (healthcare)Internal medicinePsychiatryNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Patient Perspective Workshop at OMERACT 8 considered evidence for the importance of fatigue to patients with rheumatoid arthritis (RA) and whether measurement of fatigue meets the requirements of the OMERACT filter. The workshop participants included 20 patients from 10 countries and 60 other OMERACT participants. Introductory papers and detailed notes for discussion group members set out the evidence from the literature and from recent analyses of clinical study data available to several participants. The workshop concluded that fatigue is a symptom that is important to patients, is commonly reported by patients, is often severe, can be measured by several current instruments that pass the OMERACT filter, is responsive to some interventions, and provides information additional to that commonly obtained from currently used outcomes. The final OMERACT plenary session endorsed by a very large majority (89%) the proposal that, in addition to the "core set" of outcome measures currently in widespread use, fatigue should be measured in future studies of RA whenever possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations316
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetRheumatoid Arthritis Research and TherapiesTravaux en français237 207