Renal Outcomes in Patients with Type 1 Diabetes and Macroalbuminuria
Notice bibliographique
Résumé
Macroalbuminuria, defined as urine albumin excretion rate (AER)≥300 mg/d, has long been considered a stage of irreversible kidney damage that leads reliably to GFR loss. We examined the long-term renal outcomes of persons with type 1 diabetes who developed incident macroalbuminuria during the Diabetes Control and Complications Trial (DCCT)/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (EDIC) study. One hundred fifty-nine participants developed incident macroalbuminuria and were subsequently followed for a median duration of 9 years (maximum of 25 years). At the time of macroalbuminuria diagnosis, mean (SD) age was 37 (9) years, mean (SD) duration of diabetes was 17 (5) years, median AER was 524 mg/d, and mean (SD) eGFR was 108 (20) ml/min per 1.73 m(2). Ten years after macroalbuminuria diagnosis, the cumulative incidence of a sustained reduction in AER to <300 mg/d was 52%, mostly but not entirely under treatment with renin-angiotensin system inhibitors. The cumulative incidence of impaired GFR (sustained eGFR<60 ml/min per 1.73 m(2)) 10 years after macroalbuminuria diagnosis was 32%, including 16% who developed ESRD. Lower hemoglobin A1c and BP and regression to AER<300 mg/d were associated with reduced risk of developing impaired GFR. In conclusion, people with type 1 diabetes who develop macroalbuminuria are at high risk of progressive kidney disease. However, through at least 10 years of follow-up, AER could often be controlled, and GFR frequently remained in the normal range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».