PREDICTIVE MODELS OF MOVEMENT BY SERENGETI GRAZERS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many animal species are unevenly distributed across the landscape, in spatial patterns that continually shift over time. Such a shifting mosaic is thought to have profound implications for the persistence and stability of ecosystems. Management and conservation of natural systems would be enhanced if we could accurately predict movement. Such prediction has not yet been possible. Here we use an extensive set of field data on food abundance and quality, combined with experimentally derived measures of nutritional value, to predict the spatial distribution of Thomson's gazelles (Gazella thomsoni thomsoni Gunter) on the Serengeti Plains of East Africa. Twelve plausible models, based on alternate foraging objectives or movement rules, were assessed against field data on food and grazer abundance gathered at biweekly intervals (every two weeks) over the course of the wet seasons in two different years. Nomadic movements of gazelles closely tracked changes in the spatial distribution of short grass swards. Gazelles left short grass patches when local daily energy intake dropped below the expected intake averaged across the landscape. Subsequent redistribution of gazelles among neighboring patches was proportional to daily rates of energy intake in each patch. Thus, nomadic movements by Thomson's gazelles were predictable on the basis of local energy gain. This suggests that adaptive behavioral models can provide useful predictive tools for understanding the dynamics of complex natural systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle