Marine carbon and nitrogen in southeastern Alaska stream food webs: evidence from artificial and natural streams
Notice bibliographique
Résumé
Incorporation of marine-derived nutrients (MDN) into freshwater food webs of southeastern Alaska was studied by measuring the natural abundance of nitrogen and carbon stable isotopes in biota from artificial and natural streams. Biofilm, aquatic macroinvertebrates (detritivores, shredders, and predators), and fish (coho salmon, Oncorhynchus kisutch, and cutthroat trout, Oncorhynchus clarki) were sampled from streams in which Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) carcasses had been artificially placed or were present naturally. In the presence of carcasses, all trophic levels incorporated marine-derived nitrogen (range, 2273% of total N) and carbon (range, 752% of total C). In general, chironomid midges assimilated more marine-derived nitrogen and carbon than did other consumers. The assimilation of MDN by aquatic organisms and subsequent isotopic enrichment (56 for 15 N, 34 for 13 C) were similar in experimentally and naturally carcass-enriched streams. For specific taxa, however, percent assimilation for marine nitrogen and carbon were often dissimilar, possibly because of fractionation or transfer inefficiencies. These results suggest that pathways of MDN incorporation into stream food webs include both consumption of salmon material by macroinvertebrates and fish and uptake of mineralized MDN by biofilm. Incorporation of MDN into multiple trophic levels demonstrates the ecological significance of annual returns of anadromous fishes for sustaining the productivity of freshwater food webs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».