Estimating Stock Composition of Anadromous Fishes from Mark–Recovery Data: Possible Application to American Shad
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Information on the stock composition of mixed-stock fisheries is often needed to develop management regulations for anadromous fishes. Although several methods can be used to infer stock composition, marking studies have long been identified as a promising approach. Hatchery-reared larval American shad Alosa sapidissima are marked with a river-specific mark and released in stock enhancement programs along the U.S. East Coast. We describe and apply a mark–recovery method for inferring the proportion of the catch in a mixed-stock fishery that originates from a particular river. The method is based on comparing the proportion of the mixed-stock catch with marks from the river with the proportion of the fish returning to the river with marks. We explore the utility of using mass marking of hatchery-reared American shad larvae with tetracycline to determine the stock composition of mixed-stock fisheries of American shad in Virginia. Our analysis focuses on the impact of the former Virginia coastal ocean fishery on fish produced in the James and Pamunkey rivers, Virginia, and on the impact of bycatch in Chesapeake Bay pound nets on Susquehanna River American shad. Our results suggest that the coastal ocean fishery harvested relatively small proportions of the James and Pamunkey River stocks and that few American shad captured in pound nets sampled in Chesapeake Bay were from the Susquehanna River system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».