Noninvasive Phenotypes of Atherosclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Noninvasive measures of atherosclerosis, such as carotid intima-media thickness, total carotid plaque area, and carotid stenosis, probably represent different phenotypes with distinct determinants. For instance, total carotid plaque area may reflect atherosclerotic lesion size more closely than carotid stenosis, which instead may reflect hemodynamic compromise within the arterial lumen. METHODS: In 1821 patients from a Premature Atherosclerosis Clinic, we studied determinants of total carotid plaque area and carotid stenosis as measured by ultrasound using multivariate regression analysis with traditional risk factors and some emerging risk factors. RESULTS: Regression modeling showed that (1) traditional atherosclerosis risk factors were more strongly associated with total carotid plaque area than with carotid stenosis (R=0.53 and 0.13, respectively), and (2) individual risk factors had different relationships with total carotid plaque area and carotid stenosis. For instance, age accounted for 53% and 26% of the explained variance of total carotid plaque area and carotid stenosis, respectively. Female sex was inversely associated with total carotid plaque area but positively associated with carotid stenosis. Nontraditional risk variables such as plasma homocysteine had different associations with the 2 analytes. CONCLUSIONS: Total carotid plaque area and carotid stenosis had different associations with specific atherosclerosis risk factors. Thus, for future studies of the determinants of atherosclerosis, it is important to distinguish between different phenotypes and to appreciate that they will not necessarily have the same determinants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle