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Enregistrement W2125802047 · doi:10.12927/hcq.2005.17727

Walking the Tightrope: Creation of the Physician Scorecard at the Rouge Valley Health System

2005· article· en· W2125802047 sur OpenAlexaboutno aff
Naresh Mohan, Fathi Abuzgaya, Sonia Peczeniuk, Paula Raggiunti, Andrea Gates, David Brazeau

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalanced scorecardAccountabilityHealth careQuality (philosophy)Healthcare systemPublic relationsBusinessManagementPublic administrationMedicinePolitical scienceNursingOperations managementProcess managementEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION / GOALUsing resources efficiently while raising the bar on quality is an ongoing struggle within the healthcare system.Achieving this delicate balance is a key determinant of an organization's ability to meet its strategic direction.Recognizing that individual physician performance drives both cost and quality of care, Rouge Valley Health System, a twohospital and multi-site organization serving 530,000 residents of east Toronto and west Durham, sought to align physician leadership and accountability with that of the organization through the introduction of the Physician Scorecard.Creating a quality assessment process, which physicians could believe in and trust was a daunting task for senior physician and hospital leaders.The following case study provides an overview of the Physician Scorecard, including critical success factors for consideration and outlines the outcomes achieved. PURPOSESimply put, the Physician Scorecard is a tool, which confidentially and objectively communicates individual physician performance to each doctor and department chief in order to improve care and lower costs.Performance is measured against several quality and efficiency indicators, which are aligned with the organization's corporate scorecard.Several hospitals measure physician performance in one way or another, but with the resounding success at Rouge Valley since February 2003, its scorecard could become a more widely used physician measurement and improvement tool.The scorecard is now used as part of the formal annual physician performance appraisal process at Rouge Valley, and, in future, it will be aligned with physician reappointment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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