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Enregistrement W2125802551 · doi:10.4248/ijos11058

Changes in oral trace gas concentrations following orthognathic surgery and intermaxillary fixation: a case study using selected ion flow tube mass spectrometry

2011· article· en· W2125802551 sur OpenAlexaff
Brian M. Ross

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Oral Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthognathic surgeryTube (container)MedicineDentistryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Orthognathic surgery is frequently accompanied by intermaxillary fixation. Intermaxillary fixation impedes the maintenance of effective oral hygiene and prolonged fixation can result in periodontal disease. A potential shorter term effect is the generation of oral malodour. It is unclear, however, as to how the production of malodorous compounds in the oral cavity is altered post-surgery. Oral air concentration of sulphur containing compounds, short chain organic acids, ammonia, isoprene and acetone were measured using selected ion flow tube-mass spectrometry in a patient who had undergone orthognathic surgery with subsequent intermaxillary fixation. Total sulphide levels rose approximately 5-fold during fixation with metal ties, with smaller increases recorded for the other compounds measured with the exception of isoprene which remained close to baseline levels. Organic acid levels declined markedly once elastic ties had replaced metal ties, with a lesser reduction being observed in sulphide levels, with both declining further after the commencement of a chlorhexidine-containing mouthwash. These data suggest that bacterial generation of a variety of malodorous compounds increases markedly following intermaxillary fixation. This single case also suggests that the use of elastic ties and effective oral hygiene techniques, including the use of chlorhexidine mouthwash, may help ameliorate such post-surgical effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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