Specialized survivor clinic attendance is associated with decreased rates of emergency department visits in adult survivors of childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survivors of childhood cancer are at considerable risk of experiencing treatment-related adverse health outcomes. To provide survivors with specialized care focused on these risks during adulthood, the government of Ontario funded a provincial network of specialized survivor clinics in 1999. The aim of this study was to determine whether prior attendance at survivor clinics by adult survivors of childhood cancer was associated with rates of emergency department (ED) visits. METHODS: This was a population-based, retrospective cohort study using multiple linked administrative health databases. The cohort consisted of all adult survivors of childhood cancer diagnosed between January 1, 1986 and December 31, 2005 in Ontario, Canada. A recurrent event regression model was used to evaluate the association between prior attendance at survivor clinics and the rate of ED visits; adjustments were made for individual, demographic, treatment, and provider characteristics. RESULTS: The study consisted of 3912 adult survivors of childhood cancer. Individuals who had at least 1 prior visit to a survivor clinic had a 19% decreased rate of ED visits in comparison with individuals who had not visited a survivor clinic (adjusted relative rate, 0.81; 95% confidence interval, 0.78-0.85). Each additional prior visit to a survivor clinic was associated with a 5% decrease in the rate of ED visits (adjusted relative rate, 0.95; 95% confidence interval, 0.93-0.96). These results were independent of whether or not survivors received care from a primary care physician. CONCLUSIONS: Attendance at a specialized survivor clinic was significantly associated with decreased ED visits among adult survivors of childhood cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».